Modul 0Kurikulum AI dalam 10 bagian
102 modul, sekitar 40,1 jam video, dari orientasi sampai menerapkan AI di pekerjaan.
0 dari 102 modul selesai
0-1. Orientasi dan sejarah
0 dari 5 modul selesai
Modul 0
Modul 1Cara memakai kurikulum ini dan menyiapkan alat
BeginnerEvergreen
Modul 2
Modul 3Sejarah AI
BeginnerEvergreen
Modul 4Tingkatan evolusi AI
BeginnerEvergreen
2. Fondasi machine learning
0 dari 9 modul selesai
Modul 5Machine learning dan deep learning
BeginnerEvergreen
Modul 6Deep reinforcement learning
AdvanceEvergreen
Modul 7Data, fitur, dan overfitting
IntermediateEvergreen
Modul 8Ragam jenis model AI
BeginnerPerishable
Modul 9
Modul 10Training
BeginnerEvergreen
Modul 11
Modul 12Convolutional neural network (CNN)
IntermediateEvergreen
Modul 13
3. Deep generative model
0 dari 12 modul selesai
Modul 14Discriminative vs generative
IntermediateEvergreen
Modul 15Visualisasi latent space
AdvanceEvergreen
Modul 16Autoencoder
IntermediateEvergreen
Modul 17Variational autoencoder (VAE)
AdvanceEvergreen
Modul 18GAN
AdvanceEvergreen
Modul 19Diffusion model
AdvanceEvergreen
Modul 20
Modul 21
Modul 22
Modul 23
Modul 24
Modul 25Model multimodal
IntermediatePerishable
4. Di balik Frontier Lab
0 dari 12 modul selesai
Modul 26Data pretraining
AdvanceEvergreen
Modul 27Scaling laws dan compute
AdvanceEvergreen
Modul 28Rantai pasok semikonduktor AI
IntermediatePerishable
Modul 29Post-training I
AdvanceEvergreen
Modul 30
Modul 31
Modul 32Reasoning model dan test-time compute
IntermediateEvergreen
Modul 33
Modul 34Open-weight vs closed
IntermediatePerishable
Modul 35Mechanistic interpretability
AdvancePerishable
Modul 36
Modul 37Spatial intelligence sebagai frontier berikutnya
IntermediatePerishable
5. Dunia AI Engineer
0 dari 11 modul selesai
Modul 38Roadmap menjadi AI Engineer
BeginnerPerishable
Modul 39Kompetensi AI Engineer di pasar kerja
IntermediatePerishable
Modul 40Dasar full-stack AI engineering
EngineerPerishable
Modul 41
Modul 42
Modul 43
Modul 44Observability pada agen AI
IntermediateEvergreen
Modul 45
Modul 46Prompt caching dan latency
IntermediateEvergreen
Modul 47LLMOps
IntermediateEvergreen
Modul 48
6. Menggunakan model
0 dari 16 modul selesai
Modul 49Memilih model dan chatbot
BeginnerPerishable
Modul 50
Modul 51
Modul 52Prompting dasar
BeginnerEvergreen
Modul 53Prompting lanjutan
BeginnerPerishable
Modul 54Context window
IntermediateEvergreen
Modul 55Context engineering
IntermediateEvergreen
Modul 56Hallucination dan verifikasi
BeginnerEvergreen
Modul 57Word embedding
IntermediateEvergreen
Modul 58
Modul 59
Modul 60RAG II: membangun RAG dengan Python
EngineerPerishable
Modul 61Tool use dan function calling
IntermediateEvergreen
Modul 62MCP
IntermediatePerishable
Modul 63Skill untuk AI
IntermediatePerishable
Modul 64
7. Dasar agen dan harness
0 dari 7 modul selesai
Modul 65Apa itu agen AI
BeginnerEvergreen
Modul 66Anatomi harness
AdvanceEvergreen
Modul 67Memori dan konteks agen
IntermediateEvergreen
Modul 68Keamanan agen dan izin
IntermediateEvergreen
Modul 69Terminal dan lingkungan kerja untuk pemula
BeginnerEvergreen
Modul 70
Modul 71Harness engineering
EngineerPerishable
8. Lab harness
0 dari 18 modul selesai
Modul 72OpenClaw
AdvancePerishable
Modul 73Hermes Agent
AdvancePerishable
Modul 74OpenManus
IntermediatePerishable
Modul 75DeepSeek Harness
EngineerPerishable
Modul 76AnythingLLM
BeginnerPerishable
Modul 77Paperclip
IntermediatePerishable
Modul 78n8n
IntermediatePerishable
Modul 79
Modul 80
Modul 81OpenCode
IntermediatePerishable
Modul 82Codex CLI
BeginnerPerishable
Modul 83Gemini CLI
IntermediatePerishable
Modul 84Pi
IntermediatePerishable
Modul 85oh-my-pi
IntermediatePerishable
Modul 86OpenHands
IntermediatePerishable
Modul 87Orca
IntermediatePerishable
Modul 88
Modul 89
9. AI untuk bisnis dan penghasilan
0 dari 8 modul selesai
Modul 90
Modul 91
Modul 92
Modul 93
Modul 94
Modul 95
Modul 96
Modul 97
10. Menerapkan
0 dari 4 modul selesai
Modul 98
Modul 99
Modul 100
Modul 101Capstone
AdvancePerishable
